Dr Monika Piotrowska, Uniwersytet Warszawski

Często modele matematyczne opisujące zjawiska biologiczne czy medyczne są na tyle skomplikowane, że analityczne metody ich badania są bezowocne. W takich przypadkach należy wspomóc się komputerami i dostępnym oprogramowaniem m.in. w celu sprawdzenia poprawności rozważanych modeli czy też przebadania dynamiki opisywanej przez modele w zależności od parametrów modelu. Istnieje, także liczna rodzina modeli stricte zakładająca wykorzystanie komputerów, są to tak zwane automaty komórkowe i modele oparte na koncepcie agentów. W obu przypadkach to jest w modelach numerycznych jak i złożonych modelach matematycznych komputery okazują się nieodzowne w kalibrowaniu modeli z danymi eksperymentalnymi, estymacji parametrów, czy też badaniu tak zwanej wrażliwości modeli na dane początkowe czy parametry. Często też procedury numeryczne stosowane są do znajdowania optymalnych rozwiązań w zagadnieniach kontroli optymalnej lub też do badania efektywności różnego rodzaju terapii nowotworów. W ramach proponowanej sesji zachęcamy uczestników do zaprezentowania swoich wyników, które zostały otrzymane przy pomocy procedur numerycznych. Chcemy skupić się na modelowaniu zjawisk biologicznych takich jak ogólnie rozumiana karcinogeneza, podział i przeżywalność komórek, interakcje między komórkami, rozwój organizmów czy interakcje między organizmami. W ramach tych zagadnień możemy wyróżnić modele opisujące szlaki sygnałowe wewnątrz komórek, komunikację między komórkową czy wzrost nowotworów i ich odpowiedź na różnego rodzaju terapie. Niemniej zachęcamy także uczestników do prezentowania wyników teoretycznych mogących wspomóc analizę i formalizm rozważanych modeli.

Tytuł wykładu lidera:
Modelowanie wzrostu guzów nowotworowych i wpływu na nie promieniowania.